1.主CPU采用目前市场上主流的i.MX6工业级处理器，具有图像硬件加速器，从CPU采用ARM Cortex™M3 GD32F103同类芯片；
2．GPU采用3D GPU Vivante GC2000和2D GPU Vivante GC355、Vivante GC320，为嵌入式人工智能教学科研奠定了坚实的硬件基础；
3．配置基于GD32F103处理器的模拟智能车单元，通过对GD32F103芯片的编程设计，结合舵机、编码器电机、ADC、循迹摄像头、LED舵机转向灯、液晶屏上的滚动赛道等软硬件资源，实现智能车的转向、测速、循迹控制等；
4．配置GD32F103扩展接口、USB串口、TTL串口、USB Host、USB OTG、TF卡、HDMI、VGA、JTAG、音频输入输出、3*4按键、485总线、CAN总线等丰富的接口资源；
5．板载NFC模块、陀螺仪传感器；同时板载4G、WIFI、Zigbee（或蓝牙4.0）等移动通讯资源；
6．配置动态数码管、16*16点阵、模拟交通灯、直流电机、步进电机、3*4按键、蜂鸣器、ADC等丰富的嵌入式教学资源；
7．拥有Android、Linux系统下两套丰富的实验体系以及基于i.MX6 DualLite、GD32F103处理器下的裸机开发实验体系，并配有详细的实验指导，源码开放；
8．配套教材由北京科技大学王粉花教授主编，是IMX6系列平台的配套教材；
