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嵌入式人工智能教学科研平台(3399)
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  • 产品参数
  • 产品特点
【产品名称】 嵌入式人工智能教学科研平台(3399)
【产品型号】 嵌入式人工智能教学科研平台(3399)

【硬件资源】

技术参数

技术参数

CPU

ARM® Cortex-A72*2 + Cortex-A53*4;

GPU

四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860

主频

最高1.8GHz;

内存

K4E8E304EE-EGCF,LPDDR3,2GB;

EMMC

16GB;

SPDIF

光纤输出接口;

 显示屏

7寸电容触摸屏分辨率1024x600;

接口资源

HDMI、红外接收头、TF卡座、MIPI Camera、MIPI屏、UART、Type C、USB Host2.0、USB Host 3.0、micro SIM卡座,eDP-DSI、MIC、24Pin摄像头、SPKER、GPIO等接口、独立按键、UART、RTC、PCIE、LED等;

板载资源

板载陀螺仪传感器、WIFI、蓝牙;

语音视觉设备

USB摄像头、耳机麦克;

【软件配置】
                                                         

操作系统

Android 7.1; Linux 4.4+Qt 5.6;  Ubuntu 16.04; Debian 9;

人工智能实验

OpenCV的基本操作

图像存取与显示Camera的基本使用色彩空间与图像表示图像的平滑处理图像的特征图像的基本处理等实验;

常用算法

K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络等实验;

综合案例

基于百度的图像处理技术、基于百度的语音处理技术、基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱等实验;

百度

获取access_token、基于百度AI开放平台的语音合成、基于百度AI开放平台的语音识别、基于百度AI开放平台的文字识别、基于百度AI开放平台的人脸识别、基于百度AI开放平台的人脸实时识别、基于EasyDL实现螺丝螺母的检测、基于EasyDL实现口罩配戴检测、疫情防护系统;


【产品特点】

1.采用RK3399处理器,具有图像硬件加速器等;

2.GPU采用四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860;

3.基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python实验体系,拥有图像识别、语音识别案例,可与百度AI开放平台、百度智能云天工物联网平台对接,打造嵌入式人工智能、物联网一体化实验体系;

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