提供4核A53的CPU处理能力,且主芯片满足-40~+80℃的工况温度;
提供DDR4 4/8GB的内存,内存带宽64bit;速率2400Mbps;
提供256/512Mb的Flash存储;
AI加速卡上提供EMMC 32GB的板上存储;
提供720P的摄像头;支持USB摄像头(UVC)、BT1120摄像头、MIPI CSI摄像头、IP摄像头接入;
提供1个USB 2.0接口,提供4个USB 3.0接口;
提供全尺寸HDMI输入输出接口,提供1个PCIE接口,提供1个千兆网口;
采用基于FPGA的AI加速方案,AI算力2.43TOPS;
静态功耗8.48W,最大功耗20W;
预装Ubuntu18 以上版本系统,可支持Python3,ROS等内容装载;
可提供无代码图形化模型训练工具链;
支持离线状态下自主可控的国产化框架模型部署及推理运行,支持mobilenet_v1、mobilnet_v2、InceptionV3、InceptionV4、ResNet18_vd、Resnet50、SE-ResNetXt50、ResNet101、SE-ResNeXt101、Res2Net101_vd_226w_4s、ResNet50_448x448、SE-ResNeXt50_448x448、ResNet101_448x448、SE-ResNet101_448x448、yolov3_mobilenet_v1_416、yolov3_r34_416、yolov3_darknet_416、yolov3_mobilenet_v1_608、yolov3_resnet_608、yolov3_darknet_608、mobilenet_ssd_300、moblenet_ssd_640、vgg_ssd_300等模型;
提供超过100小时的Tesla V100或更高水平的公有云算力用于本产品的AI模型训练;
提供千分类、蔬菜识别、花分类、螺丝螺母识别、电路板故障检测、口罩检测、水果识别、voc数据集类别、烟火识别、安全帽识别、人体关键点识别、人体属性识别、人体检测识别等模型案例。