在线时间

周一至周五 9:00-17:30

总机:

18500370082

嵌入式人工智能教学科研平台(IMX8)
  • 产品介绍
  • 产品参数
  • 产品特点
【产品名称】 嵌入式人工智能教学科研平台(IMX8)
【产品型号】 嵌入式人工智能教学科研平台(IMX8)

该产品是博创科技面向嵌入式人工智能领域自主研发的一款高端学习平台,其CPU运用的是NXP新的i.MX8MM处理器,运行速度高达1.8GHz,配合着2G内存、16G高存储设备以及丰富的外围模块及接口资源,为嵌入式人工智能、物联网应用提供了一种安全、高性能的解决方案。

【硬件资源】

CPU

MIMX8MM6DVTLZAA4*Cortex-A53+Cortex-M4架构;

GPU

3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l;

主频

1.8GHz;

内存

2GB LPDDR4;

EMMC

16GB

显示屏

MIPI电容液晶屏,分辨率1024*600

接口资源

配备音频输入输出接口、2个USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI摄像头接口、MIPI DSI液晶屏接口、2个USB串口、SD卡接口等外部接口;

板载资源

板载板载4G、WIFI/蓝牙模块、GPS/北斗模块、音频模块、500W摄像头模块、红外接收模块、7寸电容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺仪传感器;

语音视觉设备

USB摄像头、耳机麦克;

【软件配置】

操作系统

Android 10.0.0(Kernel 5.4);Linux+Qt 5.10.1(Kernel 4.14);

Ubuntu 18.04(Kernel 4.14);

图形界面

Android、Qt5.10.1、XFCE4、Wayland

实验体系

OpenCV的基本操作:图像存取与显示、Camera的基本使用、色彩空间与图像表示、图像的平滑处理、图像的特征、图像的基本处理等实验;

常用算法:K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络等实验;

综合案例:基于百度的图像处理技术、基于百度的语音处理技术、基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱等实验;

【产品特点】

1.CPU采用新的i.MX8MM工业级处理器,4*Cortex-A53+Cortex-M4架构,处理器运行速度高达1.8GHz;其内部集成了电源管理、安全单元和丰富的互联接口,具有高性能、低功耗、灵活的内存选项和高速接口以及音视频功能。

2.基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python实验体系,拥有图像识别、语音识别案例,可与百度AI开放平台、百度智能云天工物联网平台对接,打造嵌入式人工智能、物联网一体化实验体系;

3.支持TensroFlow Lite(灵活的推理引擎,与TensorFlow相比具有更高的性能和更优的内存利用率)、Arm NN(i.MX和Layerscape®处理器的推理引擎框架,通过Arm计算库利用Arm Neon™指令)、OpenCV(针对Arm® Cortex® A内核并利用Arm Neon™加速技术的推理引擎和机器学习算法),支持Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等模型。
 


返回首页 | 京ICP备14050164号-1
版权所有: 北京博创智联科技有限公司