提供4核A53的CPU处理能力，且主芯片满足-40~+80℃的工况温度；

提供DDR4 4/8GB的内存，内存带宽64bit；速率2400Mbps；

提供256/512Mb的Flash存储；

AI加速卡上提供EMMC 32GB的板上存储；

提供720P的摄像头；支持USB摄像头（UVC）、BT1120摄像头、MIPI CSI摄像头、IP摄像头接入；

提供1个USB 2.0接口，提供4个USB 3.0接口；

提供全尺寸HDMI输入输出接口，提供1个PCIE接口，提供1个千兆网口；

采用基于FPGA的AI加速方案，AI算力2.43TOPS；

静态功耗8.48W，最大功耗20W；

预装Ubuntu18 以上版本系统，可支持Python3，ROS等内容装载；

可提供无代码图形化模型训练工具链；

支持离线状态下自主可控的国产化框架模型部署及推理运行，支持mobilenet_v1、mobilnet_v2、InceptionV3、InceptionV4、ResNet18_vd、Resnet50、SE-ResNetXt50、ResNet101、SE-ResNeXt101、Res2Net101_vd_226w_4s、ResNet50_448x448、SE-ResNeXt50_448x448、ResNet101_448x448、SE-ResNet101_448x448、yolov3_mobilenet_v1_416、yolov3_r34_416、yolov3_darknet_416、yolov3_mobilenet_v1_608、yolov3_resnet_608、yolov3_darknet_608、mobilenet_ssd_300、moblenet_ssd_640、vgg_ssd_300等模型；

提供超过100小时的Tesla V100或更高水平的公有云算力用于本产品的AI模型训练；

提供千分类、蔬菜识别、花分类、螺丝螺母识别、电路板故障检测、口罩检测、水果识别、voc数据集类别、烟火识别、安全帽识别、人体关键点识别、人体属性识别、人体检测识别等模型案例。